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Model Context Protocol 简介

难度：中级11 课

使用 Python SDK 从零开始构建 MCP 服务器和客户端，涵盖将 Claude 连接到外部服务的三个核心原语——工具、资源和提示。

内容整理自 Claude Academy

本课程全面介绍 Model Context Protocol（MCP），重点讲解如何使用 Python SDK 构建 MCP 服务器和客户端。您将学习 MCP 的三个核心原语——工具、资源和提示——并了解它们如何与 Claude AI 集成，从而在无需编写大量集成代码的情况下创建强大的应用程序。

学习目标​

  • 理解 MCP 架构，以及它如何将工具定义和执行的负担从您的服务器转移到专门的 MCP 服务器
  • 了解 MCP 与传输方式无关的通信系统，以及客户端和服务器之间使用的消息类型
  • 探索从用户查询经过 MCP 客户端到外部服务，再返回 Claude 的完整请求-响应流程
  • 使用 Python SDK 通过装饰器定义工具来构建 MCP 服务器，而不是手动编写 JSON schema
  • 使用 Field 描述和类型提示实现文档管理功能，包括用于读取和编辑文档的工具
  • 使用内置的 MCP Server Inspector 在基于浏览器的界面中测试和调试您的服务器功能
  • 定义用于公开只读数据的资源，包括具有静态 URI 的直接资源和带参数的模板化资源
  • 在客户端中实现资源读取功能，并正确处理 JSON 和文本内容的 MIME 类型
  • 构建提示，为文档格式化等常见工作流程提供预先制作的高质量指令
  • 理解何时使用每种 MCP 原语：工具（模型控制）、资源（应用控制）和提示（用户控制）
  • 研究实际的集成模式，包括自动补全功能和 AI 对话的上下文注入

前提条件​

  • 具备 Python 编程的实际工作知识
  • 对 JSON 和 HTTP 请求-响应模式有基本了解

本课程适合谁​

  • 希望创建 MCP 服务器的开发者

课程内容​