RAG开发
环境部署
LangChain 开发环境搭建
RAG 介绍
RAG 检索增强生成原理和流程
向量的基础概念
向量基础概念与嵌入原理
余弦相似度
余弦相似度的原理、计算与应用
调用大语言模型
使用 LangChain 调用大语言模型
流式输出
LangChain 模型的流式输出
调用聊天模型
使用 LangChain 调用聊天模型
调用嵌入模型
使用 LangChain 调用嵌入模型
通用提示词模板
LangChain 提示词模板
Fewshot 提示词模板
LangChain Fewshot 提示词模板
模板类的format和invoke方法
模板类的format和invoke方法
ChatPromptTemplate
聊天提示词模板
Chain链
Chain的基础使用
运算符重写
或运算符的重写
Runnable接口
简单理解Runnable接口
StrOutputParser字符串输出解析器
字符串输出解析器
JsonOutputParser&多模型执行链
JsonOutputParser&多模型执行链
自定义函数加入链
自定义函数加入链
Memory临时会话记忆
Memory临时会话记忆
Memory长期会话记忆
Memory长期会话记忆
CSVLoader
CSV加载器
JSONLoader
JSON加载器
TextLoader和文档分割器
TextLoader和文档分割器
PyPDFLoader
PDF加载器
VectorStores向量存储
向量存储
基于向量检索构建提示词
基于向量检索构建提示词
RunnablePassthrough的使用
RunnablePassthrough使用